We gebruiken machine learning-technieken om methaanpluimen te identificeren in satellietdata. Het eerste Impact Plan ML project richtte zich op de detectie van methaanpluimen in TROPOMI-data.
We scannen miljoenen methaanwaarnemingen om methaanpluimen te vinden die afkomstig zijn van superemitters. In combinatie met gerichte hoge-resolutie-waarnemingen kunnen we zo grote lekken lokaliseren, waardoor mitigatie-activiteiten mogelijk worden (zie IMEO Mars). Dit werk wordt beschreven in Schuit et al. 2023, en vormt de basis voor onze wekelijkse pluimdetecties.
In de volgende stap van het project passen we machine learning toe op andere (hoge-resolutie) satellietdatasets.
